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SUSCRIBITELas recomendaciones de un especialista de AMD para obtener eficiencia energética, elevar la capacidad multitarea y garantizar la ciberseguridad.
Aceleración del proceso de transformación de las compañías.
Para los dueños de las PyMEs, es clave saber cómo invertir en tecnología con visión de futuro en un contexto en que la productividad, la seguridad, la eficiencia y la Inteligencia Artificial empiezan a ocupar un lugar cada vez más relevante en su operación del negocio.
Según el estudio “IA en micro, pequeñas y medianas empresas: tendencias, desafíos y oportunidades” realizado por Microsoft, 6 de cada 10 firmas argentinas ya utilizan algún tipo de IA o IA generativa.
Este escenario abre una oportunidad concreta ya que permite incorporar herramientas capaces de automatizar tareas, optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y liberar tiempo de los equipos para actividades de mayor valor. A su vez, exige repensar qué tecnología se elige para sostener ese cambio.
Para muchas compañías del sector, la compra de tecnología todavía suele estar asociada al precio inicial.
Sin embargo, las necesidades actuales invitan a mirar más allá porque los equipos deben responder a múltiples necesidades.
Por eso, el foco está en variables como el costo total de uso, la vida útil, la eficiencia energética, la capacidad multitarea, la seguridad y la posibilidad de acompañar nuevas cargas de trabajo sin comprometer la experiencia del usuario.
En esa evolución, las PCs empresariales también avanzan hacia dispositivos más inteligentes y preparados para IA.
En una entrevista con Somos Pymes, José Morales, System Channel SMB Director para Latinoamérica de AMD, hizo un análisis de coyuntura y explicó cuál es la mejor manera de comenzar este proceso.
AMD tiene como objetivo llevar capacidades de Inteligencia Artificial al lugar donde ocurre el trabajo, con equipos que combinen rendimiento, autonomía, seguridad, administración simplificada y procesamiento local.
"Las PyMEs argentinas están orientando sus inversiones tecnológicas hacia soluciones que les permitan ganar eficiencia, productividad y competitividad sin necesariamente encarar proyectos de gran escala desde el primer día", indicó Morales.
"Vemos un interés creciente por herramientas de IA integradas en aplicaciones de productividad, soluciones de gestión, atención al cliente, automatización de tareas administrativas, generación de reportes y mejor aprovechamiento de la información comercial", resaltó el experto.
Y graficó: "También aparece una mayor atención sobre los dispositivos y la infraestructura que hacen posible sostener nuevas cargas de trabajo".
"Para muchas empresas, invertir en equipos preparados para IA, con mayor capacidad de procesamiento local, eficiencia energética y mejores estándares de seguridad, se vuelve una forma concreta de incorporar innovación de manera progresiva y alineada con sus necesidades reales", admitió.
Asimismo, ponderó la ampliación de la alianza estratégica con Microsoft, que incluye el despliegue del nuevo sistema de infraestructura de Inteligencia Artificial Helios de AMD en la nube de Azure.
"La decisión de Microsoft de ampliar su colaboración con AMD y desplegar la plataforma AMD Helios™ en Azure refleja la confianza en la capacidad de nuestro portafolio para responder a las crecientes demandas de infraestructura de inteligencia artificial a gran escala", manifestó el entrevistado.
"Desde AMD vemos una gran oportunidad en la colaboración entre ambas compañías para continuar impulsando el desarrollo y la adopción de la IA, combinando capacidades de cómputo, redes y software que permitan ofrecer mayor rendimiento, eficiencia y flexibilidad", argumentó.
Y añadió: "Este acuerdo también representa un ejemplo concreto del liderazgo de AMD dentro del ecosistema tecnológico y de nuestro rol como habilitador de la inteligencia artificial, acompañando a socios estratégicos en la construcción de la próxima generación de infraestructura para IA".
"Nuestro análisis es que la discusión ya no pasa únicamente por si una PyME debe invertir o no en inteligencia artificial, sino por cómo hacerlo de manera estratégica", remarcó el ejecutivo de AMD.
"La IA dejó de ser una tecnología asociada exclusivamente a grandes compañías o a proyectos complejos, y hoy empieza a estar disponible dentro de herramientas cotidianas, aplicaciones de negocio y dispositivos preparados para ejecutar estas capacidades con mayor eficiencia", subrayó Morales.
"Para una PyME, el valor está en identificar casos de uso concretos: procesos que consumen demasiado tiempo, tareas repetitivas, información que no se está aprovechando o decisiones que podrían tomarse con más datos", enfatizó el experto.
"Cuando la inversión se enfoca en resolver problemas específicos, medir resultados y escalar gradualmente, la IA puede convertirse en una herramienta muy relevante para mejorar productividad, calidad de servicio, eficiencia operativa y toma de decisiones", afirmó.
¿Se puede invertir a bajos costos? "Sí, se puede empezar con inversiones acotadas, siempre que el foco esté puesto en necesidades concretas del negocio", respondió.
"No hace falta iniciar con un proyecto grande ni con una implementación compleja. Muchas PyMEs pueden dar sus primeros pasos incorporando soluciones de IA ya integradas en herramientas de productividad, plataformas de gestión, servicios en la nube o aplicaciones que ayuden a automatizar tareas, ordenar información, asistir a los equipos y mejorar la relación con los clientes", sentenció.
Y planteó: "Con pocos recursos, una empresa puede comenzar por casos simples: automatización administrativa, generación de reportes, asistencia en tareas de productividad diaria, análisis básico de información comercial o soporte para atención al cliente".
"Lo importante es elegir un caso acotado, evaluar el impacto y luego decidir si conviene escalar. En ese camino, contar con dispositivos eficientes, seguros y preparados para nuevas cargas de IA también ayuda a que la adopción sea más sostenible y accesible", concluyó.
