Por qué una mayoría de las empresas que están adoptando Inteligencia Artificial no están preparadas para hacerlo

Adopción de la Inteligencia Artificial en el ámbito privado

El análisis constató que la mayoría de las iniciativas actuales están enfocadas en resultados de corto plazo, como mejorar la productividad, optimizar la eficiencia operativa o fortalecer la experiencia del cliente; priorizando los llamados quick wins.

El peligro de esa estrategia es que quedan en segundo plano objetivos más estructurales como la innovación de modelos de negocio o el crecimiento sostenido de ingresos.

Las organizaciones que sí lograron avanzar hacia una madurez más alta han logrado que la adopción de IA alinee integralmente sus capacidades organizacionales, es decir, articular datos, ciberseguridad, gobernanza y talento humano bajo una misma visión estratégica.

El estudio graficó que la transformación impulsada por IA es tanto tecnológica como humana; el 43% de las empresas tenía previsto contratar perfiles especializados en Inteligencia Artificial en 2025, cifra que asciende al 47% en aquellas consideradas disruptoras.

Pero además de la contratación de nuevos perfiles, se necesita redefinir el rol de los equipos existentes dentro de esta nueva lógica operativa.

A medida que la IA se vuelve más potente, también se vuelve más dependiente del criterio humano.

Su desarrollo, implementación y optimización requieren capacidades como pensamiento crítico, comprensión del negocio y toma de decisiones informada, habilidades que no pueden ser reemplazadas por algoritmos.

Por eso, uno de los factores determinantes para escalar su adopción es la capacidad de las organizaciones para desarrollar lo que los expertos denominan "fluidez en IA".

Se trata de un entorno donde los colaboradores comprenden cómo funciona la tecnología, cuáles son sus límites y cómo utilizarla de forma efectiva y responsable, para así reducir la resistencia al cambio y que esta herramienta se integre más armoniosamente en los procesos cotidianos.

El desarrollo de la tecnología del futuro

Según EPAM Systems Inc., el concepto de IA agentiva empieza a ganar relevancia.

Se trata de sistemas diseñados no para sustituir a las personas, sino para trabajar en conjunto con ellas, automatizando tareas repetitivas y liberando tiempo para actividades de mayor valor, convirtiendo a los empleados en socios de la tecnología.

El verdadero reto para las empresas al acceder a herramientas de Inteligencia Artificial es construir las condiciones organizacionales necesarias para que estas generen impacto real, lo que implica dejar de ver la IA como una solución puntual y comenzar a integrarla como un habilitador del negocio.

En una entrevista con Somos Pymes, Sebastián Ramaciotti, Managing Director en Argentina y Chile de EPAM NEORIS, explicó cómo está cambiando el paradigma a la hora de hacer negocios.

El referente del acelerador digital global que combina la experiencia de EPAM en Nube, Inteligencia Artificial, Ingeniería Digital y de Software, Consultoría, Testing y Diseño de Experiencias, con las capacidades regionales especializadas de NEORIS, Optiva, Vates y S4N, dio en la tecla correcta.

"La principal conclusión es que existe una brecha importante entre percepción y realidad. Mientras el 49% de las empresas se considera “avanzada” en IA, solo el 30% ha logrado escalarla de forma efectiva en toda la organización", resaltó el experto.

Asimismo, "se evidencia una falta de alineación entre estrategia, talento, cultura organizacional y capacidades como datos, ciberseguridad y gobernanza. La IA está avanzando más rápido que la capacidad de las empresas para integrarla correctamente".

El estudio consistió en una encuesta global realizada por EPAM Systems Inc. a más de 7.300 participantes, entre líderes empresariales (C-Suite y vicepresidencias), ingenieros y desarrolladores, pertenecientes a compañías de más de 10.000 empleados en nueve países y ocho industrias

El objetivo fue entender el nivel real de adopción de la esta nueva tecnología y su impacto en las organizaciones.

"Hoy las empresas están utilizando la Inteligencia Artificial principalmente para lograr eficiencias de corto plazo, como mejorar la productividad, optimizar procesos y fortalecer la experiencia del cliente, que aunque importantes, todavía son limitados", aclaró.

"El verdadero desafío está en dar el siguiente paso. Hace falta integrar la IA como un habilitador estratégico del negocio, capaz de impulsar innovación, transformar modelos operativos y generar nuevas fuentes de ingresos", subrayó Ramaciotti.

"Para eso, es clave construir una visión integral que conecte tecnología, talento y objetivos de negocio y dejar a un lado trabajar con casos aislados", completó.

Sobre las posibilidades de las PyMEs argentinas, el especialista remarcó: "Hay un aprendizaje que puede aplicar todo tipo de empresas, y es que el éxito en la adopción de la IA no está en acceder a ella sino en la preparación para darle el uso adecuado y con criterio".

"Esto implica desarrollar talento, alinear equipos, construir una cultura de adopción, tener claridad sobre los casos de uso. Los desafíos que vemos en grandes empresas probablemente se replican, e incluso se intensifican, en organizaciones más pequeñas", concluyó.

Sebastian Ramanciotti-EPAM NEORIS