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SUSCRIBITEPor qué la calidad de información con la que cuenta la empresa es clave para poner en marcha los agentes de IA.
La utilización correcta de la tecnología.
En una entrevista con Pymes en La Red (La Red AM 910, domingos de 6 a 8 hs), Damián Sanguine, director & Co-Founder de CloudHesive LATAM, habló sobre el aporte tangible de la Inteligencia Artificial al sector productivo.
Y explicó cómo es el nuevo rol de los equipos de trabajo en conjunción con los agentes de IA.
CloudHesive LATAM es un proveedor de servicios administrados y consultoría en la nube especializado en la infraestructura de Amazon Web Services (AWS), con el nivel de AWS Premier Partner.
Además de entregar ayuda a las organizaciones para migrar, modernizar, operar, asegurar y escalar sus negocios en la nube, la compañía ofrece soluciones avanzadas en Inteligencia Artificial generativa, integraciones con Anthropic y asesoría bajo el marco AWS Well-Architected.
En cuanto a Experiencia del Cliente, implementa servicios gestionados y soluciones de integración como Amazon Connect para optimizar la comunicación empresarial.
La firma cuenta con oficinas en Argentina, Chile y Colombia, atendiendo a una cartera de cerca de 200 clientes activos en Latinoamérica.
Y fue galardonada en la región con distinciones como "Service Partner del Año de AWS" en Argentina y "AWS Public Sector Partner del Año" en Chile.
"Nosotros acompañamos el recorrido de las empresas que operan dentro de la nube y las ayudamos a optimizarla y mejorarla", definió Sanguine en el programa que conduce Christian Dátola.
Y remarcó: "El proceso de transformación digital de las PyMEs empieza definiendo un plan".
Según el especialista, "todas las empresas ya usan IA para diferentes cosas. Lo que hacemos nosotros es definir una estrategia para definir la velocidad en la que pueden crecer", aclaró.
"Lo mejor que podemos hacer es formar un equipo transversal que sepa cómo funciona la compañía, para que pueda trabajar con el mejor experto en tecnología", indicó al respecto.
"Después de eso vamos a detectar qué es lo podemos automatizar y obtener el mejor resultado posible en cada área", enfatizó.
Sanguine esgrimió que "se trata de la manera en que acomodamos los datos para dárselos a la Inteligencia Aritificial e ir entrenándola sobre cómo funcionan los procesos de la compañía".
"La calidad de información es clave. Esto permite ahorrar tiempo y mejorar la calidad de respuesta, generando así un repositorio común de data para todas las áreas", subrayó.
"Esto impacta directamente a la hora de tomar decisiones. Nunca un plan de IA va a funcionar si no está aprobado por los directores de la empresa", concluyó.
