El cultivo de soja presenta desafíos únicos, donde cualquier tipo de estrés impacta negativamente en el rendimiento.
miércoles 22 de abril de 2026
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SUSCRIBITEA través de Spray Timer, los productores cuentan con un modelo predictivo validado en la región pampeana para monitorear el llenado de granos a distancia.
El monitoreo de los campos todos los días.
El cultivo de soja presenta desafíos únicos, donde cualquier tipo de estrés impacta negativamente en el rendimiento.
Sin embargo, la etapa de inicio de llenado de granos (R5.0) se posiciona como el momento más crítico: es allí donde la floración termina, se define el número final de granos y ya no hay margen biológico para compensar pérdidas generando nuevos destinos reproductivos.
Para lograr el éxito productivo, el agricultor debe garantizar agua, radiación y, fundamentalmente, mantener el índice de área foliar verde, sano y funcional. Es aquí donde la protección contra enfermedades de fin de ciclo e insectos resulta vital.
“El timing o el momento es el quid de la cuestión. El ‘más vale tarde que nunca’ no aplica tanto en la agronomía, porque puedo estar perdiendo mucho dinero por no haber actuado en el momento correcto”, advirtió el Dr. Nicolás Martínez Cuesta.
Ante la exigencia de maximizar rindes, el manejo moderno demanda dividir la etapa R5 en cuatro subetapas críticas:
_R5.0 y R5.3 (Inicio de llenado efectivo): El grano ocupa hasta el 40% de la vaina y comienza su máxima tasa de crecimiento. Es un momento de altísima sensibilidad al estrés hídrico, al calor y a las enfermedades, ya que se establece el número final de granos.
_R5.5 y R5.7 (Llenado medio y avanzado): Se consolida la máxima acumulación de materia seca y se define gran parte del peso final y la calidad industrial del grano.
En la campaña actual, gran parte de la región pampeana transita un escenario sanitario complejo, con alertas en estado rojo dentro de Spray Timer para soja, especialmente por Cercospora kikuchii y Septoria glycines, dos patógenos que encuentran condiciones ideales bajo los patrones climáticos de alta humedad ambiente, rocío persistente y temperaturas moderadas.
La presencia simultánea de ambas patologías acelera la pérdida de área foliar verde en pleno llenado de granos, justo cuando el cultivo necesita máxima capacidad fotosintética para sostener la tasa de acumulación de materia seca.
En esta fase -particularmente en R5.5 a R5.7- el daño no solo reduce la superficie foliar activa sino que compromete el tamaño final del grano y la calidad industrial.
Diversos ensayos muestran que, sin intervención en el momento correcto, estas enfermedades pueden provocar mermas significativas de rendimiento (más de 300 kg/ha), dado que afectan directamente la duración y eficiencia del período crítico de llenado.
Lograr monitorear presencialmente el cultivo todos los días para detectar el cambio exacto de estas subetapas es utópico, es decir, es deseable pero irrealizable en la práctica.
Para resolver esta brecha operativa, se desarrolló Spray Timer, un sistema de soporte en la toma de decisiones que opera dentro de la plataforma xarvio Field Manager.
El modelo predictivo de Spray Timer ha mostrado altos niveles de precisión en la estimación fenológica, con valores de acierto muy consistentes en la identificación del pasaje entre subetapas de R5, lo que permite anticipar ventanas críticas de aplicación.
Esta herramienta se nutre de una robusta base de datos local, construida a partir de más de 300 ensayos de campo realizados a lo largo de cinco años en toda la región pampeana.
Mediante Inteligencia Artificial, el sistema cruza un modelo fenológico de machine learning, pronósticos climáticos a nivel de lote y modelos de riesgo de infección para distintas enfermedades.
Analiza la información bajo la lógica agronómica del "triángulo de las enfermedades", evaluando si convergen las condiciones adecuadas de hospedante, patógeno y ambiente.
El resultado es una plataforma todo en uno que le muestra al usuario, en una única pantalla, el estado de desarrollo del cultivo, el riesgo de infecciones y las condiciones climáticas para realizar una aplicación.
"Estos sistemas de soporte ayudan a estar cerca del cultivo, pero de otra forma, de una forma remota", expresó Martínez Cuesta.
“En un contexto sanitario dinámico, donde las enfermedades avanzan en función de la humedad en el cultivo y de su evolución fenológica, es clave sincronizar el pronóstico climático con el nivel de riesgo de infección", continuó.
Y remarcó: "Monitorear diariamente las alertas de Spray Timer permite anticipar ventanas de infección, evaluar si las condiciones ambientales favorecerán el avance de enfermedades, como Tizón de la hoja y Mancha marrón y, en función de ello, coordinar con antelación la logística de aplicación.
"Esta integración entre pronóstico, riesgo modelado y disponibilidad operativa evita llegar tarde a la intervención y maximiza la eficiencia de los tratamientos, especialmente en etapas críticas como el llenado de granos”, aseguró el experto.
A su vez, se refirió a otros impactos positivos del uso de esta tecnología innovadora en los sistemas productivos: “Al reducir las visitas presenciales constantes, el productor ahorra tiempo y gastos de movilidad".
"Además, la toma de decisiones basada en datos y pronósticos permite actuar de manera preventiva, brindando un valioso margen de maniobra en la logística de aplicación y logrando que tanto quienes toman decisiones como el cultivo sufran menos estrés durante el ciclo productivo”, concluyó.
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