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SUSCRIBITELa firma surcoreana busca mejorar los sistemas de IA.
Disrupción tecnológica de la marca.
La empresa tecnológica surcoreana Samsung Electronics presentó su nueva actualización de los dispositivos de memoria de banda ancha de sexta y próxima generación, el HBM4 y el HBM4E, con la que la compañía pretende mejorar los sistemas de Inteligencia Artificial (IA).
La presentación tuvo lugar en la Nvidia GTC 2026 de California, un evento anual de cuatro días organizado por el gigante estadounidense, actual socio estratégico de la empresa surcoreana.
Esta es la primera vez que la compañía surcoreana presenta la mejora de sus HBM4, diseñados específicamente para la plataforma de IA en desarrollo Vera Rubin de Nvidia.
Las HBM4 ya han comenzado su producción en masa con "velocidades de procesamiento constantes de 11,7 gigabits por segundo (Gbps), lo que supera el estándar de la industria de 8 Gbps, y puede mejorarse hasta 13 Gbps", dijo la firma surcoeeana.
"Se espera que la HBM4 de Samsung ayude a acelerar el desarrollo de futuras aplicaciones de IA, ofreciendo velocidades de procesamiento constantes y superando el estándar de la industria", explicó en un comunicado la compañía.
Además de esta colaboración, la compañía asiática también presentó por primera vez al sucesor de la HBM4, la HBM4E, que ofrecerá una velocidad aún mayor de hasta 16 gigabits por pin y un ancho de banda de 4.0 terabytes por segundo.
Para poder mantener estos modelos, el grupo surcoreano también presentó nuevos discos duros ultrarápidos, además de memorias para servidores y otros dispositivos, que ayudarán a almacenar más capas de información de manera más rápida, reduciendo la resistencia térmica en más de un 20%, precisó la firma.
La empresa CHOKNOR Information Technology presentó el primer modelo de lenguaje de gran escala en tibetano que incluye una aplicación práctica con funciones de traducción y reconocimiento de voz, informaron este martes medios locales.
Este modelo, presentado en Lhasa -capital de la región autónoma del Tíbet- cubre el vacío existente en modelos de lenguaje de gran escala autóctonos tanto a nivel nacional como étnico, al tiempo que facilita la innovación y la preservación de la cultura tibetana en la era de la IA, declaró el presidente de la empresa, Tenzin Norbu, al diario oficialista Global Times.
A diferencia de anteriores desarrollos, como SunshineGLM V1.0, concebido el pasado noviembre como modelo base, DeepZang se presenta como una plataforma completa que integra el modelo con aplicaciones prácticas para el usuario, como traducción en tiempo real e interacción por voz.
Desarrollado de forma independiente por la tecnológica local CHOKNOR Information Technology, el modelo y su aplicación son los primeros en tibetano en completar el registro nacional para inteligencia artificial (IA) generativa en China, según el medio local Tibet.cn.
La plataforma admite más de 80 idiomas, entre ellos tibetano, chino mandarín estándar, inglés, mongol y uigur, y permite a los usuarios hablar o escribir una frase para acceder a traducción bidireccional en tiempo real, realizar preguntas y respuestas en tibetano o consultas sobre conocimiento cultural.
La aplicación registró poco después de su lanzamiento, el domingo, una media de 4.000 descargas por hora, de acuerdo a la compañía.
Un funcionario del gobierno municipal de Lhasa citado por medios locales señaló que el desarrollo de DeepZang "demuestra que las tecnologías modernas de la información pueden respaldar eficazmente la preservación y el desarrollo de las culturas tradicionales".
La noticia coincide con un momento de creciente énfasis oficial en la cohesión nacional, con la aprobación por parte del Legislativo chino de una ley destinada a promover la "unidad y el progreso étnicos".
La oenegé Chinese Human Rights Defenders (CHRD) denunció recientemente que cambios legales introducidos en China eliminan disposiciones que permitían utilizar lenguas minoritarias como idioma de enseñanza en las escuelas y consolidan una tendencia a sustituirlas por el mandarín como lengua principal de instrucción.
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