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Somos Pymes Summit IA

Automatización e Inteligencia Artificial en los negocios

Cómo la empresa dedicada a la medicina privada utilizó bots para facilitar la entrega de respuestas a los clientes en base a modelos agénticos.

Por Mauro Torres 16 de abril de 2026 - 14:03

En uno de los paneles del Somos Pymes Summit IA 2026, Gustavo Koblinc, gerente de Experiencia del Cliente en Grupo Omint, presentó seis casos reales de IA y automatización.

El especialista explicó cómo se puede escalar el negocio con tecnología accesible, desde asistentes por WhatsApp hasta integración con sistemas legacy mediante RPA.

Aplicación de la Inteligencia Artificial a la hora de hacer negocios

"Hoy no es un diferencial aplicar tecnología en las empresas y no lo va a ser en el futuro cercano", advirtió el representante de la empresa dedicada al sector de la salud.

Pero alertó: "El acceso que tienen las grandes compañías a las nuevas tecnologías es prácticamente el mismo que el de las medianas y chicas. Esto es algo que no pasó nunca en la historia".

En ese sentido, ejemplificó cómo Omint puso en marcha durante 2025 un nuevo canal externo para dar respuestas 24/7 a través de WhatsApp a sus clientes, centrado en productos y servicios de la industria del seguro.

"Esto permite generar una cotización y saber qué tipo de cobertura les conviene, ya que el agente accede a todos los sistemas de la compañía", explicó.

También se refirió a la creación e implementación de un Asistente de Hospitalidad, que acompaña al paciente y a sus familiares durante toda la internación.

"Este robot entiende e interpreta el lenguaje natural para responder en tiempo a las necesidades que ellos tienen a la hora de comer", ilustró.

Embed - Automatización e IA en el Negocio: 6 Casos Reales con Gustavo Koblinc (Omint) | Somos Pymes

Tecnología que entrega soluciones

Luego continuó con el caso de Repetición de Órdenes Médicas, que integra la IA con los propios sistemas de Omint a través de un RPA (Robotic Process Automation), "automatizando la tarea de un humano".

"El robot recibe la orden médica, la compara con la historia clínica y luego la carga en el sistema para entregar la receta, dando una respuesta al cliente, sin tener que cambiar los procesos de la compañía", definió Koblinc.

Y resaltó: "Esto logra simplificar el acceso a un 20 por ciento de los casos con soluciones 7 x 24".

Finalmente, le dedicó unos minutos a la Fidelización Inteligente de los clientes a través de machine learning, que se realiza mediante el contacto con un bot.

"Actualmente estamos pasando de un modelo conversional a uno agéntico, donde los agentes cumplen distintas y hacen diferentes tareas", definió.

Y cerró con un mensaje para los dueños de las PyMEs: "La clave para innovar es la seguridad que le brindan a cada uno de sus colaboradores para poder experimentar con esta tecnología. Si no se equivocan rápido no van a poder evolucionar".

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