El consejero delegado de JP Morgan Chase, Jamie Dimon, describió a la Inteligencia Artificial como una tecnología con un potencial comparable al de la electricidad o Internet.
Afirman que la Inteligencia Artificial transformará la sociedad más rápido que Internet
Se trata de "una herramienta que entregará beneficios significativos".
En ese sentido, aseguró que su adopción será "mucho más rápida" que cualquier revolución tecnológica previa.
Implementación de la Inteligencia Artificial
En su carta anual a los accionistas, Dimon manifestó que la inversión en IA no es una "burbuja especulativa", sino una herramienta que entregará beneficios significativos.
"No creo que sea una exageración afirmar que la IA curará algunos tipos de cáncer, creará nuevos materiales compuestos y reducirá las muertes accidentales, entre otros resultados positivos", expresó.
"Con el tiempo, reducirá la semana laboral en el mundo desarrollado", completó el representante del mayor banco de Estados Unidos.
En ese sentido, Dimon afirmó que JP Morgan desplegará la IA en "virtualmente cada función, aplicación y proceso" de la compañía para mejorar el servicio a clientes y empleados.
No obstante, advirtió de que la velocidad de esta transformación podría superar la capacidad de adaptación de la fuerza laboral, por lo que el banco ya tiene planes para "apoyar y reubicar" a los empleados afectados.
Pese al optimismo tecnológico, el ejecutivo alertó sobre un "paisaje inquietante" marcado por la guerra en Ucrania, el conflicto actual en Irán y las tensiones con China.
El impacto de las nuevas tecnologías
La actividad generada por sistemas automatizados está creciendo a un ritmo ocho veces superior al de las personas, una transformación impulsada de manera decisiva por el auge de la IA.
De acuerdo al informe “State of AI Traffic” publicado por la empresa de ciberseguridad HUMAN Security, el tráfico automatizado experimentó un crecimiento interanual del 23,5% durante el año 2025.
En un marcado contraste, el tráfico generado por usuarios humanos solo aumentó un 3,1% en el mismo período.
Esta enorme diferencia se explica por la explosión de la IA: el volumen mensual promedio de tráfico directamente atribuible a la Inteligencia Artificial se disparó un 187% interanual.
El dato más espectacular es el crecimiento del tráfico procedente de agentes de IA y navegadores agénticos -como Atlas de OpenAI o Comet de Perplexity-, que se incrementó en casi un 8.000%.
El estudio define el tráfico automatizado como toda aquella actividad en internet generada por sistemas de software en lugar de por humanos.
Esta definición engloba desde la automatización tradicional, como los rastreadores de los motores de búsqueda y las herramientas convencionales de “scraping”, hasta el tráfico más sofisticado y reciente impulsado por la IA.
Estos hallazgos se alinean con predicciones anteriores, como la del CEO de Cloudflare, Matthew Prince, quien vaticinó que los bots podrían superar el uso humano de la web para el año 2027.
Para analizar este fenómeno en profundidad, el informe de HUMAN clasifica el tráfico de IA en tres grandes categorías.
_Los rastreadores de entrenamiento (“training crawlers”), se dedica a recopilar datos masivos para entrenar los modelos de IA. Aunque todavía constituyen la mayor parte del tráfico de IA con un 67,5%, su cuota relativa está disminuyendo a medida que escalan otras tecnologías.
_Los extractores en tiempo real (“real-time scrapers”), que alimentan las búsquedas y los motores de respuesta instantánea basados en IA. Este segmento creció casi un 600% en 2025.
_Los sistemas de IA agéntica. Estos agentes se comportan de una manera mucho más similar a los usuarios humanos, yendo más allá de la simple lectura de contenido para ejecutar tareas de forma autónoma.
Su actividad en 2025 demuestra su sofisticación: el 77% de sus interacciones se produjeron en páginas de productos y de búsqueda.
Más significativo aún es que casi un 9% de su actividad implicó interacciones a nivel de cuenta, como inicios de sesión, y más de un 2% llegó a progresar hasta los procesos de pago en tiendas online.