En el marco del Congreso Nacional PyME 2025, Lucas Borsatto, director comercial de Dinocloud, partner premier de AWS en Argentina, se refirió al uso adecuado de la IA en las empresas locales.
La Inteligencia Humana necesaria para tener una buena Inteligencia Artificial
El principal obstáculo está en la calidad de datos que obtiene cada compañía.
Al respecto, habló de la importancia del propósito y las vías de retorno de inversión (ROE, ROI, ROF).
La aplicación de Inteligencia Artificial con Inteligencia Humana
Según el experto, hay que elegir el caso correcto con alto impacto y baja complejidad, y desplegar soluciones en menos de 3 meses.
"La IA Generativa puede acelerar la innovación en las empresas como ninguna otra tecnología en la última década", resaltó en el comienzo del panel.
"Es falso que la resistencia cultural es el principal obstáculo para la adopción de IA en las organizaciones", remarcó.
Y alertó: "Todo negocio necesita IA y los líderes de las compañías deben ser capaces de identificar para qué la van a usar".
"Hay que tener en cuenta aspectos como el Return on Employee (ROE), el Retorno de Inversión (ROI) -tareas específicas para mantener competitividad-, y el Retorno en el Futuro (ROF)", mencionó en ese sentido.
"Son tres caminos importantísimos y los empresarios deben elegir cuál de estos van a usar, de acuerdo a los recursos que tengan", especificó.
Y aseveró: "Cuando se busca la optimización de recursos, como suele pasar en las PyMEs, probablemente tengamos que utilizar el camino del ROI".
La estrategia correcta para las PyMEs
"Mi mayor consejo es que siempre empiecen por el principio. Hay que gatear, para luego caminar y correr", enfatizó Borsatto.
"Esta es una tecnología que se está poniendo barata, pero es muy cara si nos ponemos a jugar con los datos incorrectos y sin los sistemas maduros", advirtió.
El fundador de Dinocloud mencionó que "el principal obstáculo está en la calidad de datos que obtiene cada compañía".
"Para esto se necesita un aliado estratégico", exclamó. Y precisó: "El nivel de madurez es el que determina el nivel de rentabilidad que va a tener la empresa".
"Las áreas de negocios y las de tecnología se deben unir para empezar a tirar ideas, en busca de encontrar cuál va a ser el uso ideal de la IA, para que tenga alto impacto y baja complejidad", concluyó.