Las nuevas tecnologías abren grandes oportunidades de negocios, algunas, con cuantiosos salarios. Conocé dónde se pueden aprender estas habilidades de manera rápida y fácil.
Una profesión que te puede hacer ganar $2 millones al año
El área de la Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando los negocios. Las aplicaciones de Deep Learning, Machine Learning y los aspectos generales de la analítica son poderosas herramientas para potenciar todo tipo de industrias.
Además, en nuestro país especialmente, los expertos en IA escasean por lo que los sueldos están muy por encima de la media para las profesiones tecnológicas.
Según Glassdoor, el sueldo promedio de un técnico en IA es de US$ 100.000 al año, es decir, unos $2 millones. ¿Dónde podes vos también aprender estas habilidades?
Cursos sobre inteligencia artificial para principiantes
Inteligencia artificial: Curso en línea y gratuito del MIT
Este curso introductorio, formado por 30 clases por video, comienza con la representación de los conocimientos básicos e incluye demostraciones interactivas para ayudar a los estudiantes a comprender cómo los diferentes métodos de inteligencia artificial funcionan bajo diferentes circunstancias.
Inteligencia artificial de la A a la Z: Aprenda cómo diseñar una inteligencia artificial
Un curso que abarca los principales conceptos de la inteligencia artificial y le enseña a codificar desde cero y a analizar las aplicaciones de la inteligencia artificial en el mundo real.
Este útil curso le brinda un enfoque integral y, a la vez, simple para aprender los conceptos básicos y crear inteligencia artificial con aplicaciones prácticas.
Aprendizaje profundo para empresas
Un enfoque sólido y simple sobre la técnica de inteligencia artificial más destacada (la visión de computación le sigue muy de cerca). El enfoque se centra en las estrellas de la inteligencia artificial del mundo empresarial, desde el ganador de Jeopardy, Watson de IBM, hasta LettuceBot un sistema de aprendizaje profundo que ayuda a plantar y cultivar la verdura de hoja preferida por todos.
También se incluye un trabajo práctico con herramientas como Google TensorFlow, pero el enfoque permanece sobre lo que los líderes empresariales necesitan saber.
Cursos de nivel medio para mejorar su conocimiento sobre la inteligencia artificial
Aprendizaje profundo de Google
Un curso más avanzado de tres meses de duración que les enseña a los alumnos a entrenar y optimizar los diferentes tipos de redes neurales y a diseñar sistemas que aprendan a partir de conjuntos de datos de gran tamaño. Este curso es una buena continuación o alternativa para aquellas personas con conocimientos demasiado avanzados para los cursos de aprendizaje profundo de Ng.
Redes neurales y aprendizaje profundo
Andrew Ng, una estrella tanto en la enseñanza como en la inteligencia artificial, conduce a los estudiantes a través de una introducción más técnica sobre los conceptos básicos del aprendizaje profundo y las redes neurales.
El curso está dirigido a las personas con algunos conocimientos técnicos, pero también demuestra de qué manera el aprendizaje profundo es relevante para las empresas. Los siguientes cursos de la serie continúan con material más detallado, como la Estructuración de proyectos de aprendizaje de máquinas.
Salesforce Einstein Discovery: Inteligencia artificial y aprendizaje de máquinas, fáciles
El motor de inteligencia artificial de Salesforce Einstein ofrece un ejemplo interesante de inteligencia artificial dedicada a un particular problema de las empresas: brindar soporte a los clientes.
Aunque este curso está demasiado enfocado a servir como una introducción general en este campo, también ofrece una compensación: no se requiere codificación para obtener experiencia práctica en la creación de aplicaciones habilitadas para la inteligencia artificial.
Cursos avanzados sobre inteligencia artificial
Introducción a la visión de computación
La visión de computación es una subespecialidad única dentro del campo de la inteligencia artificial, importante en todos los campos, desde vehículos autónomos hasta realidad aumentada y fabricación avanzada.
Este curso de cuatro meses de duración no es para principiantes, sino que enseña de forma efectiva los conceptos básicos y centrales detrás de la visión de computación.
Instituto de Aprendizaje Profundo de NVIDIA
Curso enfocado en inteligencia artificial, aprendizaje profundo y las aplicaciones de computación acelerada mediante más de una docena de cursos de capacitación práctica con base en proyectos.
Se trabaja con la capacitación del DLI en línea desde cualquier lugar, utilizando una estación de trabajo con aceleración por GPU totalmente configurada en la nube. Todo lo que necesita es un navegador web y una conexión a Internet.
Entre los ejemplos, se incluyen aprendizaje profundo para la clasificación de imágenes, que enseña cómo entrenar redes neurales para el reconocimiento de imágenes, y clasificación lineal con TensorFlow, que utiliza el amplio marco de trabajo para el aprendizaje de máquinas de Google.
Los cursos locales
Programa de Desarrollo Profesional en Inteligencia Artificial
El Programa en Inteligencia Artificial de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) obtendrás una visión panorámica y transversal de los diferentes campos de la Inteligencia Artificial. El programa consta de 9 capítulos teórico-prácticos.
Curso intensivo de Inteligencia Artificial de Digital House
El programa se enfoca los fundamentos de Deep Learning: cómo construir redes neuronales y cómo liderar exitosamente proyectos de Machine Learning. Redes Convolucionales, RNNs, LSTM, Adam, Dropout, BatchNorm, Xavier/He initialization entre otros.
Se trabajan casos de estudio de medicina, automóviles autónomos, visión por computadora, generación de música y procesamiento del lenguaje natural. No sólo vas a dominar la teoría, también verás cómo se aplica en la industria. Se usa Python, Keras, y TensorFlow.
Curso de Inteligencia Artificial de DHARMa/UTN
Este curso trata sobre los aspectos principales de la Inteligencia Artificial, los contenidos generales del curso cubren el contenido mínimo sugerido por la ACM/IEEE para el área de Sistemas Inteligentes y cuatro unidades sugeridas como electivas. Si bien el curso es autocontenido se sugiere conocimiento previo en lógica proposicional y de aprendizaje significativo.
La amplitud temática de la IA sólo permite un tratamiento general de los principales aspectos involucrados. No obstante ésto, el curso sirve como base para otros cursos optativos de la carrera, relacionados a tópicos avanzados de la IA.
Fuente: www.infotechnology.com